ＮＥＣは、独自の画像認識技術を使い、スマートフォンやタブレット端末で服を撮影すると、色や柄を認識してタイアップ先の通販サイトで扱う似た服やコーディネートを表示するサービスを、来年２月をメドに始める。ファッションの専門番組を放映するファッションＴＶジャパンと共同事業化するもので、衣料品を販売する通販サイトをターゲットに、２０１６年までに２０社への導入を目指す。

　新サービスの「ＧＡＺＩＲＵ―Ｆ（ガジルエフ）」は"欲しい１着に出会えるアプリ"をコンセプトに展開する。従来から、雑誌やカタログなどに掲載された服にスマホをかざして読み込むと、通販ページに遷移して掲載商品がそのまま買えるサービスはあるが、多品種少量生産で次から次へと鮮度の高い商品を販売する衣料品のネット販売事業者が増えており、消費者が掲載商品を買いたくてスマホをかざしても、サイトを閲覧したときには売り切れているケースも少なくない。

　そのため、ＮＥＣでは「こんな服が欲しい」という消費者に対し、色や柄が似た系統の商品を多数表示することで、「値段も手ごろだし、この服もいいな」という買い物の楽しみ方を提案する考え。

　具体的には、「ガジルエフ」は色と柄で商品を自動認識するが、パイロット版では、色は１２色（※技術的には３２色まで認識可能）、柄は無地やストライプ、ボーダーなどの６パターンを設定。スマホで読み込んだ商品を７２通りに分ける。ネット販売事業者は７２のセグメントごとに売りたい順番に服を表示したり、他の商品との組み合わせで紹介することができる（図表を参照）。

　そのため、通販事業者にとっては売れ筋だけでなく「死に筋の商品など在庫に余裕のあるアイテムにも光を当てられるのがメリット」（田上健第二キャリアサービス事業部部長）とする。実際、通販サイト内で死に筋商品はセール品に分類されるなど売れ残り感が出てしまい、閲覧もされにくいのが一般的だ。

　アプリ利用者にとっても、文字を入力することなく写真を撮るだけで気になる服と同系統の商品を探せるため、例えば、ファッション誌を見て、気になる商品があっても高くて手が届かない場合などでも、似た商品を安価に見つけることもできるという。

　提携先通販サイトは１社独占にはせず、各セグメントの中で複数社の商品を提案し、ユーザーが選んだ服の売り先に飛ぶようにする。同社はアプリ経由のアクセス数や商品販売実績に応じたアフィリエイト収入を得る事業モデルだ。

　来年２月のサービス開始に向けてネット販売事業者と交渉を進めているほか、認識する柄のパターンを増やしてほしいといった要望も出ているため、スタート時のセグメント数は少し増えることになりそうだ。